Sie würden gerne maschinelles Lernen in Ihrem Unternehmen nutzen? Dann müssen Sie sich zwangsweise mit Daten auseinander setzten. In der Regel nimmt die Aufbereitung der Daten ca. 80% des Arbeitsaufwandes und lediglich 20% fallen auf die Modellbildung für das maschinelle Lernen. Durch eine vorangegangene Mess- und Datenplanung kann der Arbeitsaufwand verringert und die Qualität der Daten gleichzeitig gesteigert werden.
Inhalte
- Daten in der Industrie
- Typische Problematiken industrieller Daten (u.a. Datenqualität)
- Vorstellung einer Checkliste zur Mess- und Datenplanung
- Diskussionsrunde
Zielsetzung
- Einblick in die Mess- und Datenplanung für maschinelles Lernen
- Sensibilisierung für typische Fallstricke bei der Datenaufzeichnung
Zielgruppe
- Interessenten des maschinellen Lernens
- Produzierende sowie fertigende Unternehmen
Referent
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