Die Technologie der Objektdetektion nutzt KI-Methoden wie Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs), um Objekte in Bildern oder Videos zu erkennen und zu klassifizieren. Der Prozess umfasst Schritte wie Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalextraktion und Objekterkennung. Durch den Einsatz von Transfer Learning können vortrainierte Modelle an spezifische Anforderungen von KMUs angepasst werden, während Edge Computing die lokale Verarbeitung auf Geräten für Echtzeitentscheidungen ermöglicht. Für die Umsetzung werden Tools wie TensorFlow, PyTorch und OpenCV verwendet, wobei Optimierungstechniken wie Data Augmentation und Fine-Tuning die Leistung verbessern. Herausforderungen bestehen in der Datenqualität und den Hardwareanforderungen, doch die Skalierbarkeit und Flexibilität bieten großen Nutzen für KMUs, die durch Automatisierung und Effizienzsteigerung profitieren können.
Automatisierte Qualitätskontrolle: KI-Technologie ermöglicht die effiziente Analyse von Produktfehlern und die Optimierung der Produktionsprozesse.
Lager- und Bestandsmanagement: Automatische Bestandsverfolgung und Inventur.
Sicherheits- und Zutrittskontrolle: Das System dient der Erkennung von Zutritten und verdächtigen Aktivitäten.
Automatisierte Verpackungs- und Versandkontrolle: Im Rahmen des Qualitätssicherungsprozesses werden sowohl die Verpackung als auch die Etikettierung mittels KI validiert.