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Einführung
User and entity behavior analytics (UEBA) ist eine Technologie, die das Verhalten von Benutzern und Entitäten in einem Netzwerk überwacht und analysiert. Die Technologie soll erkennen, wenn sich Dritte mit der richtigen Kombination aus Benutzername und Passwort Zugang zu einem Netzwerk verschafft haben.
Zum aktuellen Stand
User and Entity Behavior Analytics ist eine Weiterentwicklung von „User Behavior Analytics“ (UBA), die nur das Verhaltensmuster von Endbenutzern analysierte, UEBA bezieht auch Entitäten, wie zum Beispiel Router und Endgeräten mit ein. Heutzutage setzen viele Unternehmen UEBA zur Sicherstellung ihrer IT-Sicherheit ein. Darüber hinaus ist UEBA nicht als alleinige Sicherheitslösung zu betrachten, die Funktionen von UEBA können auch in andere Sicherheitssysteme eines Unternehmens integriert werden. Bisherige Sicherheitslösungen, wie z. B. Firewalls können nicht zwischen Mitarbeitern und böswilligen Dritten unterscheiden. Dies führt unter anderem dazu, dass unerwünschte Dritte das Unternehmensnetzwerk über einen längeren Zeitraum durchsuchen und Inhalte herunterladen können, sobald die richtige Kombination aus Passwort und Anmeldedaten ermittelt wurde. Indem sowohl Benutzer- als auch Entitätsverhalten kontinuierlich überwacht und analysiert werden, können Bedrohungen frühzeitig erkannt und entsprechende Gegenmaßnahmen ergriffen werden. Dies trägt wesentlich zur Reduzierung von Sicherheitsrisiken und zur Sicherstellung der Compliance mit regulatorischen Anforderungen bei. Durch die Implementierung von UEBA können Unternehmen ihre Sicherheitslage erheblich verbessern.
Technologieverbreitung
Technologiebeschreibung
Was ist UEBA?
UEBA ist eine Cloud-Lösung, die Informationen über die Dauer von Sitzungen, die Art der Verbindung, den Standort und die verwendeten Ressourcen wie Server, Endgeräte, Router oder Geräte aus dem Internet der Dinge sammelt, um Anomalien zu erkennen.
Auswertung
Die gesammelten Daten werden dann durch einen Algorithmus mit maschinellem Lernen ausgewertet und der jeweiligen Person und entsprechenden Entitäten zugeordnet. Basierend auf der Auswertung wird ein Basisbild von dem Referenzverhalten von den einzelnen Mitarbeitenden und den entsprechenden Entitäten geschaffen.
Einsatz KI
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können so Veränderungen in Echtzeit erkannt, der Gefährdungsgrad eingeschätzt und Sicherheitsmaßnahmen wie Zugriffsbeschränkungen eingeleitet werden. Anomalien zeigen sich häufig in einer Änderung des üblichen Anmeldegeräts oder in ungewöhnlichen Datenzugriffen. Das System greift auch ein, wenn ungewöhnlich große Datenmengen oder sensible Informationen heruntergeladen werden.
Einsatzmöglichkeiten
IT-Sicherheit
- Bedrohungserkennung: Identifikation von Insider-Bedrohungen und fortgeschrittenen Angriffen durch Analyse von Abweichungen im Verhalten von Benutzern und Entitäten.
- Zugriffskontrolle: Verbesserung der Zugriffsrichtlinien durch Erkennen ungewöhnlicher Zugriffsversuche und Anmeldemuster, die auf mögliche Sicherheitsrisiken hinweisen.
- Netzwerküberwachung: Identifizierung ungewöhnlicher Netzwerkaktivitäten und potenzieller Sicherheitslücken durch kontinuierliche Analyse des Datenverkehrs.
- Erkennung von verdächtigem Netzwerkverkehr: Erkennen von Anomalien im Netzwerkverkehr, die auf mögliche Angriffe oder unbefugte Aktivitäten hinweisen. Dazu gehört beispielsweise das unerwartete Senden großer Datenmengen ins Ausland oder die Kommunikation mit bekannten bösartigen IP-Adressen.
- Cloud-Sicherheit: Schutz von Cloud-Umgebungen durch Überwachung und Analyse der Aktivitäten von Benutzern und Entitäten in Cloud-Diensten.
Compliance und Audit
- Überwachung und Berichterstattung: Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch kontinuierliche Überwachung und detaillierte Berichterstattung über Benutzeraktivitäten.
Chancen für KMU
Automatisierte Überwachtung
Vertrauen
Risikominimierung
Schrittweise Einführung
1. Bedarfsanalyse und Zieldefinition
Identifikation der Anforderungen: Bestimmen Sie die spezifischen Sicherheitsbedarfe Ihres Unternehmens. Identifizieren Sie kritische Systeme, Anwendungen und Daten, die geschützt werden müssen.
Ziele setzen: Definieren Sie klare Ziele für die Einführung von UEBA, wie die Erkennung von Insider-Bedrohungen, die Überwachung von Benutzeraktivitäten und die Verbesserung der Reaktionszeiten bei Sicherheitsvorfällen.
2. Budgetierung und Ressourcenplanung
Budget festlegen: Ermitteln Sie die finanziellen Mittel, die für die Implementierung und den Betrieb von UEBA erforderlich sind.
Ressourcen planen: Bestimmen Sie die internen und externen Ressourcen (z. B. IT-Personal, Berater), die für die Implementierung benötigt werden.
3. Auswahl der UEBA-Lösung
Marktanalyse: Untersuchen Sie verschiedene UEBA-Lösungen, die auf dem Markt verfügbar sind. Berücksichtigen Sie dabei Funktionen, Skalierbarkeit, Integration und Kosten.
Evaluierung und Testen: Führen Sie Tests mit den ausgewählten Lösungen durch, um deren Effektivität und Eignung für Ihr Unternehmen zu bewerten.
4. Pilotprojekt durchführen
Pilotbereich definieren: Wählen Sie einen spezifischen Bereich oder eine Abteilung für das Pilotprojekt aus.
Implementierung des Piloten: Setzen Sie die UEBA-Lösung im ausgewählten Bereich ein und überwachen Sie die Ergebnisse.
Feedback und Anpassung: Sammeln Sie Feedback von den Nutzern und passen Sie die Lösung entsprechend an.
5. Vollständige Implementierung
Schrittweise Ausweitung: Rollen Sie die UEBA-Lösung schrittweise auf alle relevanten Bereiche des Unternehmens aus.
Integration in bestehende Systeme: Stellen Sie sicher, dass die UEBA-Lösung nahtlos in Ihre bestehenden IT- und Sicherheitssysteme integriert wird.
6. Schritte nach Pilotprojekt:
Nach erfolgreicher Implementierung sollten Sie UEBA in bestehende Systeme integrieren. Überwachen Sie kontinuierlich deren Leistung, optimieren Sie die Anwendungen bei Bedarf und achten Sie auf rechtliche sowie ethische Standards. Bleiben Sie zudem über technologische Entwicklungen informiert, um die neuesten Innovationen nutzen zu können.
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