Die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle in der Montage scheitert oft an der unzureichenden Verfügbarkeit detaillierter und qualitativ hochwertiger Prozessdaten. Hinzu kommt die hohe Komplexität manueller Montageaufgaben, die stark variieren und sich nur schwer standardisieren lassen, was die Anwendung von KI zusätzlich erschwert. Ein weiterer zentraler Aspekt ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden, die KI nicht als Bedrohung, sondern als sinnvolle Unterstützung erleben müssen. Zudem müssen KI-Lösungen so gestaltet sein, dass sie die körperliche Belastung der Mitarbeitenden verringern und zur Verbesserung der ergonomischen Arbeitsbedingungen beitragen. Nur wenn diese Herausforderungen berücksichtigt werden, kann KI ihr volles Potenzial im Montageumfeld entfalten.
Der Einsatz von KI in der Montage steht vor Herausforderungen wie der Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Prozessdaten, der hohen Variabilität manueller Tätigkeiten und der Notwendigkeit, die Akzeptanz der Mitarbeitenden sicherzustellen. Gleichzeitig müssen KI-Lösungen ergonomisch gestaltet sein und die Sicherheit sowie das Wohlbefinden der Beschäftigten fördern. Erfolgreich eingesetzt werden kann KI beispielsweise durch Assistenzsysteme wie Augmented Reality, die in Echtzeit Anleitungen bereitstellen, sowie durch die Analyse und Optimierung von Arbeitsabläufen im Hinblick auf Effizienz und Ergonomie. Auch in der Qualitätskontrolle kommt KI zum Einsatz, etwa durch visuelle Prüfung montierter Produkte, und unterstützt zudem durch simulationsbasiertes Training neue Mitarbeitende beim Einstieg. Insgesamt führt dies zu höherer Produktivität, weniger Fehlern und einer verbesserten Arbeitszufriedenheit.
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