KI-Agenten werden häufig als Allheilmittel für die digitale Transformation betrachtet – gleichzeitig herrscht oft Unklarheit darüber, was genau sich hinter Begriffen wie Machine Learning, generativer KI oder agentischen Systemen verbirgt. In diesem Workshop schaffen wir Klarheit: Wir definieren und grenzen die unterschiedlichen Technologien verständlich voneinander ab, beleuchten typische Use Cases im Produktionsumfeld und zeigen konkrete Praxisbeispiele. Abschließend entwickeln und erstellen wir gemeinsam einen einfachen KI-Agenten, um das Zusammenspiel von Konzept, Technologie und Umsetzung greifbar zu machen.
Inhalte
- Definition und Abgrenzung von KI-Technologien: Machine Learning, generative KI und agentische Systeme – Funktionsweise, Unterschiede und Einsatzgrenzen
- Architektur und Funktionsprinzip von KI-Agenten
- Typische Use Cases im Produktionsumfeld
- Hands-on: Erstellung eines einfachen KI-Agenten: Schrittweise Konzeption, Aufbau und Demonstration eines praxisnahen Beispiels
Ziele
- Sie erfahren, welche Potenziale KI-Agenten für Effizienz, Qualität und Transparenz in der Produktion grundsätzlich bieten
- Sie verstehen, welche typischen Anwendungsfelder es von KI auf dem Shopfloor gibt
- Sie lernen, wie sich anhand eines einfachen, praxisnahen Beispiels ein KI-Agent konzipieren, aufsetzen und schrittweise umsetzen lässt
Zielgruppe
- Interessierte aus KMU – produzierende Unternehmen sowie fertigende Betriebe
- Verantwortliche aus Produktion, Instandhaltung, Prozessoptimierung
- Keine Vorkenntnisse erforderlich
Ansprechpartner
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