KI-Modelle liefern oft beeindruckende Ergebnisse, bleiben als „Black Box“ jedoch undurchsichtig. Dies führt häufig dazu, dass technisch überlegene Lösungen an fehlender Akzeptanz oder regulatorischen Hürden scheitern.
Doch Transparenz ist kein Kostenfaktor, sondern ein direkter Treiber für den Return on Investment (ROI). In diesem Webinar zeigen wir, warum Explainable AI (XAI) eine wirtschaftliche Notwendigkeit ist. Erfahren Sie, wie Sie den Mehrwert von XAI multidimensional messen – von technischer Performance über Rechtssicherheit bis hin zu höherer Kundenzufriedenheit.
Programm
- Die 5 Dimensionen des ROI von XAI: Performance, Vertrauen, Risikomanagement, Ökonomie, Wissen
- Kosten & Trade-offs: Die Balance finden zwischen Modellgenauigkeit und Erklärbarkeit – wann lohnt sich der Aufwand?
- Risiko „Verschlimmbesserung“: Das Phänomen der „Overreliance“ – warum falsche Erklärungen gefährlich sind und wie man sie verhindert.
- Strategische Einordnung: Wie Sie XAI in Ihre Business-Case-Rechnung integrieren.
Vorteile/Zielsetzung
- Sie verstehen das „Black Box“-Problem und dessen negative Auswirkungen auf den wirtschaftlichen Erfolg von KI-Projekten.
- Sie lernen die fünf zentralen Werttreiber von XAI kennen.
- Sie sind in der Lage, Kosten und Nutzen von Erklärbarkeit abzuwägen und typische Risiken wie „Overreliance“ zu vermeiden.
Zielgruppe
- Führungskräfte, Fachverantwortliche und Mitarbeitende, die den digitalen Wandel im Unternehmen gestalten
- Verantwortliche und Fachkräfte aus kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)
- Unternehmensverantwortliche und Interessierte aus dem Mittelstand
Referent


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Diese Veranstaltung findet online statt.
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