Wie setze ich einen Reinforcement Learning Ansatz um?
Entdecken Sie in unserem Workshop die Anwendung von Reinforcement Learning (RL) mit Fokus auf Q-Learning, einer zentralen Methode des maschinellen Lernens. Sie erhalten eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen und die Nutzung von Python sowie KI-Notebooks, um Entscheidungsprobleme zu lösen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die praktische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sammeln möchten.
Inhalte
- Was ist Reinforcement Learning?
- Was sind typische Algorithmen? Funktionsweisen einfach und anschaulich erläutert.
- Lernen, wie man Q-Learning-Algorithmen anwendet, um Analysen durchzuführen und Entscheidungen zu treffen
- Praktische Anwendungsbeispiele
Zielsetzung
- Sie erhalten ein allgemeines Bild von moderner Python-Programmierung und KI-Notebooks , um das Thema in Ihrem Unternehmen anstoßen zu können
- Sie lernen die Grundlagen von einfachen KI-Algorithmen kennen
- Sie erfahren, wie Sie erweiterte Techniken des Q-Learning anwenden
Zielgruppe
- Alle Unternehmen, Unternehmende, Projektleitungen, Entscheidungstragende, Interessierte. Jeder kann teilnehmen, jedoch wird eine vorherige Teilnahme am Einstiegsworkshop KI Notebooks wärmstens empfohlen
Ansprechpartner
In Kooperation mit
Diese Veranstaltung findet online statt.
Die Teilnahme an den Veranstaltungen ist kostenlos. Aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl wird um eine verbindliche Anmeldung gebeten. Wenn Sie an der Veranstaltung teilnehmen möchten, tragen Sie sich bitte über das unten stehende Anmeldeformular ein. Nach erfolgreicher Buchung erhalten Sie eine Bestätigungs-Mail von uns.
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