Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) ist ein zentraler Bestandteil in Forschung und Entwicklung, um systematisch und effizient Informationen über Prozesse oder Systeme zu gewinnen. Mit der Integration von Künstlicher Intelligenz wird dieser Ansatz revolutioniert. KI-gestützte Versuchsplanung ermöglicht es, Experimente intelligenter zu gestalten, indem Algorithmen Muster in Daten erkennen, optimale Versuchspläne vorschlagen und Echtzeitanalysen durchführen. Besonders in komplexen Systemen mit vielen Einflussfaktoren zeigt KI ihr Potenzial, indem sie die Anzahl der Experimente minimiert und gleichzeitig die Aussagekraft maximiert. Unternehmen profitieren von reduzierten Kosten, schnellerer Produktentwicklung und präziseren Ergebnissen – ein klarer Wettbewerbsvorteil, besonders für kleine und mittlere Unternehmen, die ihre Ressourcen gezielt einsetzen müssen.
Die Technologie ist skalierbar und wird branchenübergreifend eingesetzt, von der Produktionsoptimierung bis hin zur Materialforschung, und bietet insbesondere KMU einen effizienten und kostengünstigen Einstiegspunkt
Die Technologie der KI-gestützten Versuchsplanung kombiniert klassische statistische Methoden wie das Design of Experiments (DoE) mit modernen KI-Algorithmen, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze und Bayesian Optimization. Diese Ansätze ermöglichen es, komplexe Zusammenhänge zwischen Einfluss- und Zielgrößen zu identifizieren, die Anzahl notwendiger Experimente zu minimieren und die Aussagekraft der Ergebnisse zu maximieren. KI-gestützte Systeme können dynamisch auf neue Erkenntnisse reagieren, indem sie Versuchspläne in Echtzeit anpassen, und integrieren häufig Simulationsmodelle, um reale Experimente weiter zu reduzieren.
Produktion: Optimierung von Prozessparametern für höhere Effizienz und reduzierte Ausschussraten.
Automobilindustrie: Entwicklung von leichten und belastbaren Werkstoffen durch datengetriebene Simulationen und Tests.
Energie: Optimierung von Erzeugungs- und Speichersystemen durch KI-gesteuerte Experimentanalysen.
Lebensmittelindustrie: Verbesserung von Rezepturen und Haltbarkeit durch Vorhersagen von KI.
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