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Einführung
Ein Large Language Model (LLM) ist ein generatives KI-Sprachmodell, welches mit Deep-Learning-Techniken sowie großen Textmengen arbeitet und trainiert wird. LLM‘s sind generativ und können somit natürliche Sprache verstehen und verarbeiten. Aktuelle Beispiele wären ChatGPT oder auch Google BARD.
Technologiebeschreibung
LLMs (Large Language Models) sind hochentwickelte KI-Systeme, die auf komplexen tiefen neuronalen Netzen aufbauen. Sie werden zunächst mit einer großen Menge an Textdaten trainiert, wodurch sie die Fähigkeit erlangen, sprachliche Kontexte zu erfassen und zu interpretieren. Diese Modelle sind vielseitig einsetzbar und eignen sich für eine breite Palette von Aufgaben, die natürliche Sprache involvieren. Der Trainingsprozess eines LLM umfasst mehrere Schritte: Zunächst werden die Textdaten vorverarbeitet und in eine numerische Form umgewandelt. Anschließend werden die Modellparameter zufällig festgelegt. Diese Parameter werden dann durch Optimierungsverfahren angepasst, um den Verlust zu minimieren. Dieser Prozess wird wiederholt, bis das Modell eine zufriedenstellende Genauigkeit erreicht.
Bildquelle: pandata.co
Einsatzmöglichkeiten
Large Language Models (LLMs) finden in verschiedenen Einsatzszenarien Anwendung. Zum Beispiel werden sie in der Kundenservicebranche eingesetzt, um automatisierte Chatbots zu entwickeln, die Kundenanfragen beantworten und Probleme lösen können. In der Content-Erstellung können LLMs dazu verwendet werden, qualitativ hochwertige Artikel, Produktbeschreibungen oder Blogbeiträge zu generieren. Im Bereich der Codegenerierung unterstützen LLMs Entwickler, indem sie Codeausschnitte auf natürliche Sprachanweisungen hin erstellen. Im E-Commerce ermöglichen sie personalisierte Produktvorschläge für Kunden.